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在春日的阳光下,华东理工大学的大草坪上,一只高约40厘米的智能机器狗正在灵活地走动,它的每一个动作都如同在和自然对话。这一切的背后,隐藏着一个令人瞩目的科技突破:由华东理工大学信息学院及数学学院双聘导师金晶教授领导的团队,在脑机接口及控制领域取得了最新研发成果——“面向四足控制的混合现实增强脑-机接口系统”。 随着科技的不断进步,四足机器人逐渐扮演起更为重要的角色。特别是在灾害救援、野外勘探
在春日的阳光下,华东理工大学的大草坪上,一只高约40厘米的智能机器狗正在灵活地走动,它的每一个动作都如同在和自然对话。这一切的背后,隐藏着一个令人瞩目的科技突破:由华东理工大学信息学院及数学学院双聘导师金晶教授领导的团队,在脑机接口及控制领域取得了最新研发成果——“面向四足控制的混合现实增强脑-机接口系统”。
随着科技的不断进步,四足机器人逐渐扮演起更为重要的角色。特别是在灾害救援、野外勘探等复杂场景中,四足机器人的应用潜力愈加显著。但在传统的脑机接口(BCI)技术中,由于受环境噪声的干扰以及设备便携性的不足,限制了其在实际应用中的性能和效能。对此,金晶教授的团队以“虚实融合控制”的新框架为突破点,有效提升了机器狗的控制效率和稳定性。
据金教授介绍,传统BCI系统容易受到光照环境影响,比如明亮的阳光或昏暗的室内灯光,往往导致传感器无法精确捕捉信号,从而使机器的反应变得迟缓,操作难度加大。针对这一技术瓶颈,金晶团队引入了先进的混合现实(MR)技术,可以将视觉刺激无缝嵌入用户的视野中,形成一种虚拟与现实相结合的交互环境。这意味着,用户能够在自然的环境下,更加及时与精准地对机器狗进行指令控制,从而提升整个操控过程的用户体验。
团队将任务分为近场和远场两类,分别利用增强现实(AR)和混合现实(MR)技术进行处理。在进行近场任务时,增强现实技术能够实时叠加机器人状态与环境信息,使用户能够第一时间反映操控需求。而对于远场控制,爱游戏官网MR技术则为用户提供全局的视野,帮助用户在更大范围内进行任务规划和环境监控。这种分层异步控制策略,有效地平衡了任务处理的实时性与全局性,展示出新系统的适应力,令其在不同的应用场景中均能表现出色。
更令人惊讶的是,新系统还集成了先进的算法,通过机器学习有效提升了信号的识别精度。以往的BCI技术需要昂贵的专用硬件以及固定的应用环境,而这项新系统的设计则着眼于轻量化、便携性,通过集成MR设备和无线通信模块,实现了用户在多种环境中的即时操控。
这个技术的成功应用,无疑将会在多个领域引发革命性的变化。例如在医疗康复领域,能够帮助行动障碍患者进行自主训练;在工业检测中,机器狗可以灵活穿梭于复杂的工业环境中,完成各种任务。
金晶教授表示,“强环境光干扰下的高性能表现,以及轻便设计所赋予的便携性,标志着我们在脑机接口技术与机器人融合应用中迈出了重要一步。”
显然,混合现实技术与脑机接口的结合,为智能家居、智能驾驶等未来应用提供了重要参考,具有极大的推广潜力。对于各类科研机构和行业企业来说,如何将这一革新技术落地,应用于现实场景中,也是未来技术发展的一大考验。
随着时代的演进,技术的飞速发展让未来的生活不断改变,这只在阳光下欢快走动的机器狗,似乎也在为它的“主人”打开了通向科技新世界的大门。当我们看到各种复杂操作在眼前流畅实现时,脑机接口与混合现实技术的结合所带来的,不仅仅是机器智能的提升,更是人类与科技彼此交融的美好愿景。返回搜狐,查看更多